AI для ивент-индустрии: тренды и перспективы

Рассказываю, как нейросети используются в подготовке клиентских мероприятий, позволяют удержать лояльность клиента и помогают выиграть новые тендеры.

Хайп вокруг нейросетей постепенно спадает, и рынок смотрит на них всё более трезво. Заказчикам уже недостаточно строчки в отчёте об «использовании искусственного интеллекта». Им нужен оригинальный результат. Агентствам, в свою очередь, нужны инструменты, которые реально оптимизируют расходы и дают более сильный продукт, чем у конкурентов.

Нейросеть — не замена, а инструмент.

Разговоры о том, что AI скоро заменит всех профессионалов, а креативы будут генерироваться в окошке ChatGPT, в нашей индустрии давно перестали пугать. И это правильно.

Event-продюсер создаёт для заказчика целый мир. Подбор спикеров, выбор меню, логика пространства, атмосфера afterparty, общий tone of voice мероприятия — всё это требует тонкого понимания людей и контекста, которого у нейросети пока нет и, скорее всего, не будет в ближайшее время.

3 главные мысли этой статьи

01AI в ивентах — это инструмент ускорения и усиления продюсера, а не замена команды: нейросети берут на себя рутину и визуализацию, а люди отвечают за стратегию, режиссуру и работу с контекстом.

02Уже сейчас нейросети дают практический эффект: помогают выигрывать тендеры (референсы, тексты, иллюстрации), быстро собирать визуализацию площадки и создавать востребованный мерч и контент (арт на сувенирах, визуал для соцсетей, стикеры).

03Главные вызовы — сложность входа, быстрые изменения технологий, риски ошибок и авторских прав, поэтому выигрывают те, кто осознанно выстраивает работу с AI и ищет новые метрики вроде «KPI по счастью» на основе эмоциональной аналитики.

Сильные стороны AI — это скорость генерации, недоступная человеку, и помощь в преодолении «чистого листа». Любая база, от которой можно оттолкнуться и не тратить время на рутину, уже ценна. Кто умеет правильно работать с нейросетями и встраивать их в свои процессы, добивается лучших результатов, чем те, кто обходится без них.

Именно поэтому в iMARUSSIA! мы запустили отдельное направление под этот запрос: Superium — мета-агентство, которое работает со сложными цифровыми продуктами, включая метавселенные и генеративный AI-брендинг.

Какие нейросети мы используем в работе.

В повседневной практике агентства мы работаем с несколькими типами инструментов.

Для текстовых задач — в первую очередь ChatGPT. YandexGPT тестировали, но пока отложили: результаты пока уступают. Для визуализаций — платная версия Midjourney и бесплатный Kandinsky от Сбера, который активно развивается и регулярно получает новые возможности.

Среди перспективных инструментов для event-работы отдельно стоит выделить: Taskade для управления проектами, умный календарь-ассистент Motion, Tome AI для создания презентаций. Для сайтов и логотипов интересны Framer и Uizard. Для промо-роликов и маскотов — Synthesia.

Из операционных инструментов: программы-расшифровщики, переводящие звук в текст, и в режиме тестирования — Tidv.io, нейросеть, которая ведёт протокол встречи в Zoom и систематизирует результаты.

Где AI уже работает на практике.

Подготовка конкурсного предложения.

Нейросети мы активно используем при подготовке тендеров уже около двух лет. В первую очередь — для создания визуальных референсов. Это особенно актуально, когда предлагаешь уникальную идею, которую ещё никто не реализовывал, и взять «вдохновение» попросту негде. Из наших последних выигранных проектов целый ряд референсов создан полностью нейросетью. Некоторые тендеры, которые мы выиграли, на 70–80% написаны AI: тексты, идеи, иллюстрации. Это не значит, что дизайнер остался без работы. Его функция сместилась: теперь это составление точного промта и контроль соответствия бренду.

Визуализация пространства для клиента.

Ещё один рабочий сценарий — генерация визуализации будущего мероприятия. В программу загружаются эскизы с расположением объектов: сцена, рассадка, ключевые зоны. Нейросеть брендирует пространство, наносит контент на экраны, расставляет людей, при желании строит 3D-модель. Заказчик видит реальную картину заранее и успевает «прожить» атмосферу ещё до дня Х.

«Нейросеть не делает ивент вместо нас. Она даёт нам скорость на тех этапах, где раньше мы тратили время. Освободившееся время мы вкладываем в то, что AI точно не умеет — в режиссуру деталей и работу с людьми»

Антон Савелюк, основатель iMARUSSIA!

Активации и сувенирная продукция на мероприятии.

Расскажу про конкретный кейс. Для конференции «Пространство безопасности: защита цифрового суверенитета страны» мы нестандартно решили вопрос брендирования мерча: попросили несколько нейросетей сгенерировать изображения на тему «Каким будет будущее IT в России», отобрали восемь лучших вариантов и добавили брендированную рамку заказчика «Код безопасности». На мероприятии работала студия печати на футболках: каждый участник выбирал один из восьми артов и получал брендированную футболку прямо на месте.

Впервые за долгое время мы увидели реальную очередь за сувенирами. Вместо запланированных 500 штук напечатали более 600, полностью исчерпав резерв. Сочетание трендовой технологии, актуальной темы и личного выбора сработало лучше любого стандартного мерча с логотипом.

Контент для соцсетей.

С уходом Shutterstock и ряда других зарубежных стоков вопрос иллюстраций встал остро. Midjourney и Kandinsky этот вопрос закрывают частично, но закрывают. Пишется текст поста, запрос уходит в нейросеть, получаем несколько вариантов визуала — перегенерируем с уточнённым промтом, дорабатываем, публикуем.

То же самое касается создания стикеров для Telegram. Нейросети отлично генерируют тематические маскоты и компактные футуристические образы — это работает и на вовлечённость участников после мероприятия, и на косвенное продвижение бренда, поскольку стикеры подписаны компанией-автором.

Честно о проблемах.

В России работают более 4500 компаний в event-индустрии. По моей оценке, нейросети в той или иной мере использует несколько сотен из них.

Причин несколько. Во-первых, войти в тему непросто. Обучение идёт наощупь, каждая компания методом проб и ошибок находит свой подход. Качественных русскоязычных курсов мало, большинство актуальных материалов — на английском. При этом работает живой обмен опытом в профессиональных чатах.

Во-вторых, технология слишком быстро меняется. Для кого-то это exciting, кого-то пугает. По данным «Авито Работа», 50% россиян поддерживают ограничение развития AI по этическим соображениям.

В-третьих, нейросети «глупеют» от общения с людьми. Исследование Стэнфорда зафиксировало: за три месяца в 2023 году точность ответов ChatGPT-4 в ряде сценариев упала с 97% до 2%. Главная угроза была и остаётся прежней: убедительно выглядящие, но несуществующие факты и исследования.

Отдельный вопрос — авторские права. Нейросеть свободно использует чужие материалы из сети, и правовая база здесь пока не сформирована. Иски художников, чьи арты использовались без спроса, пока не имеют прецедентов. Но это временно. Профессионалам индустрии стоит думать об этом уже сейчас, не дожидаясь первых резонансных решений.

«AI — это уже не тренд будущего. Это рабочий инструмент сегодня. Вопрос не в том, использовать ли его. Вопрос в том, насколько грамотно»

Антон Савелюк, основатель iMARUSSIA!

Вывод:

Избежать этой эволюции не получится. Нейросети уже встроены в привычные продукты — Adobe внедрила AI в Photoshop бесшовно, и дизайнер просто вводит задачу в дополнительное поле. Выиграют те, кто научится брать неожиданные решения из других отраслей и применять их в своей практике. Системы распознавания эмоций уже существуют — и чем не повод ввести «KPI по счастью» как метрику успеха мероприятия?